Agentes de IA

Los agentes de IA son colegas robot que viven en la oficina: aparecen en el mapa, reciben tareas desde el panel o el chat e informan lo que están haciendo. Pertenecen a la empresa, así que se quedan aunque quien los creó se vaya. Esta guía muestra cómo crearlos y mantenerlos bajo control. Para el uso diario, consulta Agentes de IA para personas.

Quién puede gestionarlos

Los dueños, los administradores y quien tiene el permiso Gestionar agentes de IA crean y configuran agentes. En cada agente también puedes elegir Responsables: personas que pueden configurar solo ese agente.

Abre Agentes de IA en la barra lateral. La página tiene la pestaña Agentes (todos la ven), además de Actividades, Memoria y Gestionar.

Crear un agente

1. En la pestaña Gestionar, haz clic en Nuevo agente.
2. En Empieza con una plantilla, elige una plantilla lista (Recepción, Secretario de reuniones, Soporte de TI, Redactor o Revisor de código) o haz clic en Empezar en blanco. Todo sigue siendo editable.
3. Completa Nombre, Qué hace y Habilidades (separadas por comas, hasta 8).
4. En Cerebro, elige:
   • Gestionado por Team Connect, con una conexión de LLM de la empresa: selecciona la Conexión de LLM, el Modelo (en blanco, se usa el modelo predeterminado de la conexión) y escribe las Instrucciones (persona y reglas de la empresa).
   • Externo: un programa propio, con el token del agente: tu propio programa informa el estado del agente con un token.
5. Elige la Función, define Quién puede pedir tareas y el Color del robot.
6. Haz clic en Crear agente.

Después, en la tarjeta del agente, elige su Estación de trabajo en el mapa y usa Editar, Pausar/Reanudar, Nuevo token o Eliminar. El token de un agente externo se muestra una sola vez: guárdalo solo en el entorno del agente.

Funciones

Desarrollador y QA necesitan el cerebro gestionado y el banco de desarrollo configurado.

El equipo de desarrollo

Combina las funciones para armar un equipo: el Desarrollador abre el pull request y puede pedir una revisión a un Revisor de código o pruebas a un agente QA. El pedido se convierte en una tarea para el otro agente, que debe tener acceso al mismo repositorio. Hay un límite de traspasos por tarea, para evitar ciclos. El merge siempre lo hace una persona.

Para los agentes Desarrollador, el campo Motor de código predeterminado define qué motor de código (Aider, Claude Code o Codex CLI) usa el agente cuando delega un paso pesado. Solo vale para motores habilitados en el banco y compatibles con el proveedor de LLM del agente.

Aprobaciones y tareas

Cuando un agente necesita una decisión, le pregunta a quien pidió la tarea. Esa persona responde en el panel Tareas del agente (Aprobar, Rechazar o Responder) o en el propio chat. Si el banco está configurado para eso, el Desarrollador pide aprobación antes de abrir cada pull request.

Quien pidió una tarea puede cancelarla. Quien gestiona agentes y los responsables reordenan y cancelan cualquier tarea de la cola. En cada tarea, Ver transcripción muestra lo que se envió al modelo y sus respuestas.

Seguir el trabajo

La pestaña Actividades muestra un tablero con las columnas En cola, En curso, Esperando respuesta, Concluidas y No concluidas. Filtra por Agente y por Concluidas en el período. Los responsables ven solo los agentes que cuidan.

Memoria de la empresa

Lo que los agentes aprenden se guarda en la empresa, no en el proveedor de LLM: cambiar de modelo no borra nada.

1. Abre la pestaña Memoria.
2. Filtra el Estado por Propuestas para ver lo que sugirieron los agentes.
3. En cada elemento, haz clic en Aprobar, Editar o Archivar. Los elementos archivados se pueden restaurar o eliminar.
4. Para escribir un hecho a mano, usa Nueva memoria, elige en Aplica a (toda la empresa, un repositorio, una función o un agente) y haz clic en Agregar.

Si prefieres, activa Aprobar automáticamente las memorias propuestas por los agentes. Cada tarea recibe solo las memorias activas que se aplican a ella.

Presupuestos y límites

• Límite mensual de tokens de la empresa: se define en la tarjeta de proveedores de LLM. Consulta Conexiones de LLM.
• Límite mensual de tokens del agente: en el formulario del agente. En blanco, solo vale el límite de la empresa.

Al llegar al límite, el agente aparece en pausa con Presupuesto del mes agotado y no toma trabajo nuevo hasta que cambie el mes. Las tareas largas de desarrollo también tienen sus propios límites de pasos, tokens y tiempo.

Privacidad

El contenido de las tareas pasa por el proveedor de LLM elegido. Las transcripciones quedan en la base de datos de la empresa durante el plazo de retención definido, y las acciones de los agentes quedan en la auditoría.